R pour le SEO

Charger une librairie   library(dplyr)   Charger un fichier   apres=read.csv(file = « serps-2016-08-02.csv »,header=T, sep= »; »,encoding = « UTF-8 »)   Sauvegarder un fichier   write.table(listeSERPSNettoyee, file = « C:/Users/gflorin/Desktop/SERPS/Nettoye/obj_lndng.csv », sep = « ; », row.names = FALSE,append=FALSE,col.names = TRUE,na = «  », quote = FALSE)   Déduplication   KeywordAvant <- unique(avant$Keyword)   Convertir en dataFrame   KeywordAvant Lire la suite…

Lorsqu’on analyse un site, il est primordial de déterminer si le trafic est plutôt top ou long tail car cela va influer fortement sur votre stratégie SEO.

Pour répondre à cette question les quantiles sont très pratiques…

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Au fur et à mesure de mon apprentissage sur R, je me suis construit un petit document où j’ai listé les fonctions que j’ai utilisé, ce pense bête me sert tous les jour pour écrire mes nouveaux scripts. J’ai donc décidé de la partager avec vous.

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Nouvel exemple de ce qu’on peut faire en utilisant le langage R. Cette fois çi nous allons nous pencher sur une analyse sémantique construite à partir d’une base de mots clés.  Cette analyse est très utile pour prioriser les contenus à produire en fonction de leur potentiel de trafic SEO

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R est très pratique pour le traitement de données, nous allons voir un premier exemple de manipulation de données. Dans cet article nous verrons comment charger, filtrer et croiser des données. (suite…)

Depuis quelques temps je me suis mis au language R pour gérer quelques taches SEO. Et je dois dire que j’y trouve beaucoup d’avantages. (suite…)