Aujourd’hui j’ai posé une question à ChatGPT et il a fait mention de sa mémoire.Derrière ce mot simple se cache un changement profond dans la manière dont les IA conversationnelles peuvent interagir avec les utilisateurs — et, par extension, dans Lire la suite…
Les modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity s’appuient sur des contenus web bien structurés, informatifs et sémantiquement riches. Voici les bonnes pratiques pour rédiger des textes que les IA comprennent, citent et valorisent. 1. Structure claire et Lire la suite…
Une étude récente menée par Profound a mis en lumière un fait intéressant : Reddit est la deuxième source la plus utilisée par ChatGPT, juste derrière Wikipedia. De quoi donner envie à de nombreux marketeurs d’intégrer Reddit dans leur stratégie Lire la suite…
Même si Google reste le principal pourvoyeur de trafic organique en France. Le passage du moteur de recherche en moteur de réponse est devenu une réalité. Il faut donc se préparer à l’usage massif de ces nouveaux outils. Pour autant, Lire la suite…
1. Qu’entend-on par « fan-out » en GEO ? Le fan-out est le processus par lequel un moteur génératif décompose une requête unique en un réseau de sous-requêtes (« sub-intents ») pour couvrir toutes les informations susceptibles d’intéresser l’utilisateur ; Lire la suite…
Les modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, Gemini de Google ou d’autres intelligences artificielles génératives, révolutionnent la manière dont nous interagissons avec les systèmes numériques. Cependant, ces outils puissants ne sont pas exempts de défauts. Parmi les défis majeurs Lire la suite…
Les données jouent un rôle central dans la prise de décision, il est donc essentiel de comprendre les technologies qui permettent de mieux les exploiter. Parmi elles, la génération de texte augmentée par la recherche (RAG) et sa variante orientée Lire la suite…
Dans un univers où l’information est omniprésente, il devient essentiel de disposer d’outils capables de fournir des réponses précises, fiables et actualisées rapidement. C’est précisément l’objectif des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation). En combinant des modèles de langage (LLM) et Lire la suite…
Dans un univers SEO de plus en plus compétitif, où les attentes des moteurs de recherche évoluent sans cesse, l’intégration d’outils comme LangChain peut représenter un véritable avantage stratégique. Ce framework, conçu pour exploiter les modèles de langage avancés (LLM), Lire la suite…
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la manière dont nous automatisons les processus, analysons les données et interagissons avec les technologies modernes. Dans cet écosystème en constante évolution, LangChain s’impose comme un outil incontournable pour maximiser le potentiel des modèles de langage. Lire la suite…
Dans un monde où le contenu est roi, les responsables marketing et spécialistes SEO cherchent constamment des moyens innovants pour se démarquer. La RAG (Retrieval-Augmented Generation) s’impose comme une technologie révolutionnaire, combinant intelligence artificielle et récupération d’informations pour produire un Lire la suite…
Générer un article avec L’IA générative est à la fois tellement simple mais c’est tellement difficile de générer un contenu optimisé. Voici un petit outil qui permet de générer un prompt structuré pour rédiger un contenu optimisé. Le prompt en Lire la suite…
1. Comprendre les fondamentaux du Google HCU Qu’est-ce que l’update “Helpful Content” de Google ? Le Google Helpful Content Update (HCU) est une mise à jour majeure de l’algorithme de Google visant à récompenser les contenus réellement utiles et à Lire la suite…
La pagination est un élément souvent négligé, mais crucial pour la visibilité des produits dans un site e-commerce. Bien gérée, elle facilite la navigation des utilisateurs et permet à Google de découvrir efficacement toutes les pages et produits. Voici quelques Lire la suite…
L’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) reposent sur des ensembles de données pour former et affiner leurs modèles prédictifs. Cependant, dans le monde réel, les données ne sont pas toujours parfaitement équilibrées. Il est courant d’avoir des ensembles de Lire la suite…